📨🎺💃
对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
🍗(撰稿:褚桂育)广东吴川回应“62双童鞋53双不合格”:将开会研究部署,对涉事厂家查处
2024/06/03罗毅宇🥇
Web3的力量不在于入侵旧体系,而来自于新需求
2024/06/03龚琴儿♶
暴雨后坍塌的铜陵居民楼:遇难者三年前曾公开反映“快成危房”
2024/06/03燕时梅👕
国际美媒:泽连斯基推动的“和平峰会”6月15日举行,拜登不去
2024/06/03水广彬😴
“AI发展现状反思”笔谈|价值对齐是人类通往未来的“必经之路”吗?
2024/06/03林河婵🕰
人民网评:“凡”星不凡微光成炬
2024/06/02徐艺昭♵
各地深入学习习近平“七一”重要讲话精神:守民心办实事,赶考之路开新篇
2024/06/02贺博波🧞
国际观察|以色列高层为何“内讧”
2024/06/02凌天江i
广州为城中村改造立法
2024/06/01满艺韵s
网坛名将拒打疫苗衍生的入境争议胜诉 澳政府不打算妥协
2024/06/01梅春毓🛶