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Face book公司(Face bookInc.)今天推出了一个开发者预览版，介绍了期待已久的Py Torch人工智能软件框架，这有助于加速基于人工智能的应用程序的部署。
公布于5月，Py Torch是由Face book的AI研究小组创建的，作为编程语言Python的函数机器学习库。 它主要用于深度学习，这是机器学习的一个分支，试图模仿人脑的运作方式，并在语言翻译、图像和语音识别等领域取得了重大突破。
Py Torch应该有助于加快这些AI能力的发展，并且以前曾被用于为Face book的Oculus虚拟现实耳机构建更真实的化身。 例如，加州大学伯克利分校的研究人员也利用Py Torch来加快他们在图像到图像转换方面的工作。
Py Torch将Caffe2A I框架(也由Face book构建)的“模块化生产导向能力”与深度学习模型标准开放神经网络交换相结合，Face book与Amazon.com公司和Micros of tCorp.Py Torch一起开发，增加了一种“灵活、面向研究的设计”方法，允许开发人员更快地工作并为生产部署铺平道路。
替代Py火炬的包括GoogleLLC的TensorFlow、AmazonWe bServicesInc.的MXNet和由Micros of t Research等开发的CNTK框架。 但开发人员普遍意识到，每个人工智能框架都有自己的优势和弱点，因此决定使用哪一个通常取决于他们试图构建的应用程序的能力。
Face book表示，随着Py Torch1.0开发者预览版的发布，已经以混合前端的形式添加了新功能，使“跟踪和脚本模型从热切模式进入图形模式”，这有助于“弥合”实验和部署之间的差距。 Face bookA I产品经理乔·斯皮萨克(Joe Spisak)在一篇博客中写道，还有一个经过改造的火炬分布式库，它加快了Python和C环境下的深度学习培训。
然而，真正的消息更多地与Py Torch日益增长的生态系统有关，而这正是由于它在开发者社区中的迅速采用而受到激励的。